智慧货运案例
基于AIRIOT打造的智慧货运管理解决方案,结合大数据、物联网、人工智能(AI)等新一代信息技术,具备订单管理、车辆管理、数据分析、实时追踪、运输管理、人员管理等功能,提高了货物运输的效率、可见性和管理水平。

行业痛点

无法实时定位和追踪信息
无法实时定位和追踪信息

无法提供实时的货物位置信息,以便随时监控货物的运输进度,实现货车、船舶、飞机等交通工具的实时定位。

数据分析能力差
数据分析能力差

无法了解运输业务的关键指标和趋势,支持业务决策和优化运输策略。

安全性低
安全性低

无法确保数据的机密性和完整性;不能对不同层次设置不同权限,以确保只有授权人员可以访问特定的信息和功能。

平台易用性低
平台易用性低

界面复杂、设备兼容性不高;无法与ERP系统、仓储管理系统等进行集成。

产品能力

管理驾驶舱

AIRIOT智慧货运管理系统管理驾驶舱,对成本、运输、车辆等信息通过可视化方式直观地展现出来,让用户能够轻松地获取和管理平台上的各种信息和功能;使用户能够快速、方便地利用平台上的各种功能,提高货运信息的获取效率和交互体验,提高相应的货运效率。

订单管理

对于订单的管理是智慧货运管理系统的重要版块,用来方便用户创建、查看、编辑和跟踪他们在平台上的货运订单,AIRIOT智慧货运管理系统主要对订单编号、货物名称、订单签订时间、订单金额、供应商、附件这些信息进行了展示,用户还可以根据相应条件来检索符合相应条件的订单信息,从而方便地进行操作、获取实时信息,并确保货物的安全、高效运输。

车辆管理

AIRIOT智慧货运管理系统的车辆管理版块主要对车辆的故障信息、车辆状态、车辆维护成本等信息进行了展示,车辆管理版块可以帮助用户更快速、更直观地获取到车辆的相关信息,从而帮助用户更有效地管理他们的运输车辆,提高运输效率,并确保车辆在运输过程中处于良好状态。

数据分析

AIRIOT智慧货运管理系统的数据分析版块对车辆利用率、盈收、订单、维修等信息进行了统计,旨在帮助用户能够从数据中获取洞察和信息;通过数据分析页面的统计与分析,用户能够从海量数据中提炼出有用的信息和见解,辅助做出更明智的决策,优化货运流程和服务质量。

应用场景

客户收益

AIRIOT智慧货运管理系统提高了货物运输的效率和管理水平,通过数字化、智能化的手段提升整个货运生态系统的效率、可靠性和可持续性。