一、行业介绍

根据分层的业务架构导出智慧油田的特征定义为：智能感知的油田、智能控制的油田、智能预警的油田、全面协同的油田以及智能分析与决策的油田。

二、应用案例

某油气集团公司是以油气业务、工程技术服务、石油工程建设、石油装备制造、金融服务、新能源开发等为主营业务的综合性国际能源公司。

油气生产物联网系统(A11)是《中国石油"十二五"信息技术总体规划》中确定的重要项目之一，中国石油积极推进油气生产物联网项目(A11)建设和油田数字化改造。2017年以某油田为示范单位，打造油气生产物联网。

三、业务场景及痛点

1.大量的设备接入点

2.地理僻远且范围广

3.设备维护难度较高

四、解决方案

企业对海量数据点的接入与存储有较高要求，AIRIOT的模型与资产管理能力，可以让企业轻松复用多个采集现场，强大的管理功能为企业极速提升工作效率。

1.AIRIOT采集与复用能力让企业轻松接入设备

2.全面采集驱动实现长距离无线远传

3.设备管理能力满足企业维护需要

建设传输方案：依据油田业务涉及地理僻远且范围广、业务数据属于低频小数据、传输延迟敏感度低等业务特点，该项目中采用一种基于扩频调制技术的CSS的超远距、广覆盖、低功耗、商用最成熟的无线传输方案Long Range（简称LoRa)。

驾驶舱展示：基于油田监测管理体系，通过AIRIOT低代码搭建，构建一站式可视化监测页面，直观展示企业需要的关键信息。

单井监测：基于油田监测管理体系，通过AIRIOT低代码搭建，对油井数据进行全方位监测，实现远程启停功图监测。

五、客户价值

AIRIOT低代码快速搭建智慧油田系统，可快速接入企业海量数据点，提高数据存储能力，构建一站式可视化监测页面；AIRIOT的模型与资产管理能力，可以让企业轻松复用多个采集现场，采集与复用能力让企业轻松接入设备、全面采集驱动实现长距离无线远传，提高生产运行指挥协调效率，保障生产安全运行。